Strategie, Nutzen & Wirkung
Welchen Nutzen soll der Use Case schaffen und warum hat er Priorität?
- strategischer Fit
- Nutzen & Wirkung
- Priorisierung
ARI · AI Readiness & Intelligence
Der gemeinsame Arbeitsraum für KI-Use-Cases.
ARI verbindet Nutzen, Risiken, Anforderungen, Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Nachweise direkt mit dem jeweiligen KI-Use-Case. So sehen Fachbereiche, IT und Management, was offen ist, wer entscheiden muss und was als Nächstes zu tun ist.
ARI erleben
Ein kurzer Einblick in den echten Arbeitsraum.
Vom Use-Case-Canvas über Risiken und Verantwortlichkeiten bis zu Aufgaben und Nachweisen. Der Mitschnitt zeigt ARI im Arbeitskontext.
Menschen im Arbeitsraum
ARI schafft ein gemeinsames Bild des Use Cases.
Verantwortung teilen
Gemeinsam prüfen
Freigabe
Ein Use Case · ein gemeinsamer Kontext
Strategie, Umsetzung und Verantwortung gehören zusammen.
ARI verbindet die Informationen, die sonst über Dokumente, Tabellen und einzelne Teams verteilt sind.
Risiken & Anforderungen
Welche Daten, Anforderungen und Kontrollen sind im konkreten Einsatz wichtig?
- Risiken im Kontext
- EU AI Act
- Nachweise
Verantwortung & Steuerung
Wer entscheidet, wer bearbeitet offene Punkte und wer muss beteiligt werden?
- Rollen & Entscheidungen
- Aufgaben
- Menschliche Aufsicht
Aus einer Idee wird ein steuerbares Vorhaben.
ARI hält fest, welches Problem gelöst werden soll, wie KI unterstützt, welche Grenzen gelten und woran sich Nutzen und Wirkung später messen lassen.
Die entscheidende Frage: „Warum sollten wir diesen Use Case umsetzen und woran erkennen wir seinen Erfolg?“
- 01Problem: Was soll für Kunden, Mitarbeitende oder das Unternehmen besser werden?
- 02KI-Rolle: Wie unterstützt KI und wo liegen ihre Grenzen?
- 03Wirkung: Wie lassen sich Nutzen, Risiken und offene Voraussetzungen prüfen?
So arbeitet ARI
Von der Idee zur nachvollziehbaren Entscheidung.
ARI verbindet Informationen, Aufgaben, Prüfungen und Entscheidungen. Offene Punkte bleiben sichtbar, bis sie geklärt sind.
- 01Gemeinsamer KontextUse Case Canvas
Problem, Ziel, Grenzen, Organisation und Erfolgskriterien strukturieren.
- 02KI-UnterstützungARI Intelligence
Zusammenhänge erklären, Informationen prüfen und offene Punkte sichtbar machen.
- 03VerantwortungMenschliche Prüfung
Fachleute prüfen, ändern und bestätigen. Unsicherheit bleibt sichtbar.
- 04SteuerungRisiken & Anforderungen
Relevante Risiken, Vorgaben und erforderliche Kontrollen einordnen.
- 05UmsetzungAufgaben & Verantwortung
Maßnahmen, Zuständigkeiten, Entscheidungen und Nachweise verbinden.
- 06ZusammenarbeitArbeitsformate
Offene Fragen mit den richtigen Beteiligten bearbeiten.
- 07BetriebÜberprüfung
Neue Erkenntnisse führen zurück in Risiko, Entscheidung und Umsetzung.
Verantwortung & Steuerung in ARI
Aus Anforderungen wird konkrete Arbeit.
ARI zeigt, was noch offen ist, wer verantwortlich ist und welche Entscheidung, Aufgabe oder welcher Nachweis als Nächstes gebraucht wird.
Fachlich Verantwortliche, Beteiligte und Entscheidungsrechte klar benennen.
Offene Fragen, Grenzen und notwendige Kontrollen einordnen.
Interne und regulatorische Vorgaben direkt am Use Case bearbeiten.
Maßnahmen mit Verantwortlichen, Terminen und Status verbinden.
Dokumente und Entscheidungen an der passenden Anforderung hinterlegen.
Sicherstellen, dass Menschen wirksam prüfen und eingreifen können.
ARI-Prinzip:Risiken, Anforderungen und Verantwortung gehören zur Umsetzung. Sie werden nicht getrennt vom Use Case verwaltet.
02
Praxisbeispiel · Der Pilot verändert Arbeit
Der größte Lernpunkt entsteht nicht im Modell – sondern im Team.
Im Workshop wird sichtbar: Die Arbeitsvorbereitung spart Suchzeit, braucht aber neue Prüfroutinen. Die Projektleitung will klare Eskalationswege. Mitarbeitende brauchen Wissen darüber, wann der KI-Entwurf plausibel klingt, aber trotzdem falsch sein kann.
Change Agent: „Wir schulen nicht nur das Tool. Wir trainieren den neuen Arbeitsprozess.“
CanvasAssessmentWorkshop & ChangePilot
Produkt statt PowerPoint
ARI zeigt die Veränderung dort, wo sie bearbeitet wird.
Echte Produktansichten statt abstrakter Mockups: Use Case, Arbeitsstationen, Verantwortungsbild und Lifecycle.
ARI Arbeitsräume
Aus Regeln und Verantwortung wird konkrete Arbeit.
ARI stellt je Use Case nur die Arbeitsbereiche bereit, die tatsächlich gebraucht werden. So bleibt der Prozess schlank, ohne wichtige Prüfungen zu überspringen.
Use Case Canvas
Problem, Ziel, KI-Unterstützung, Grenzen, Organisation und Erfolg.
Assessment
Grundprofil, Risikobereiche, passende Kontrolltiefe und Trusted AI Shield.
Arbeitsbereiche festlegen
Aus Profil und Kontext entstehen Arbeitsbereiche mit Verantwortlichen und Status.
Aufgaben & Fortschritt
Verantwortung, Blockaden und nächste Schritte werden im Alltag sichtbar.
Rollen & Organisation
Rollen, Entscheidungsrechte, Stoprecht und Zusammenarbeit am Use Case.
Workshop Studio
Use-Case-Daten und offene Fragen werden zu einem gemeinsamen Workshop-Format.
Nachweise & Verlauf
Nachweise, Entscheidungen, Änderungen und Bearbeitungsstand bleiben prüffähig.
03
Praxisbeispiel · Nach dem Pilot
Nicht nur KI-Qualität messen – das neue Arbeitssystem bewerten.
ARI hält technische Ergebnisse, Nutzen, Aufgabenfortschritt und Auswirkungen auf Menschen und Arbeit zusammen. So wird sichtbar, ob die Lösung wirklich entlastet oder nur neue Kontrollarbeit erzeugt.
Führungsteam: „Wir skalieren nur, wenn Prozess, Menschen und Schutz genauso tragfähig sind wie das Modell.“
GOADAPTSTOPSCALE
ARI Arbeitsraum
Ein Use Case. Eine Gemeinsamer Kontext. Eine gemeinsame Transformationsarbeit.
Fachbereich, IT, Organisation, Management und verantwortliche Prüffunktionen arbeiten nicht nebeneinander, sondern am selben Vorhaben.
30 Minuten · Unverbindlich
Ihren KI-Use-Case gemeinsam einordnen.
In 30 Minuten klären wir gemeinsam: Welchen Nutzen soll der Use Case schaffen? Welche Risiken und Anforderungen sind wichtig? Wer muss entscheiden – und was ist der nächste sinnvolle Schritt?