Team im Gespräch über einen laufenden KI-Use-Case

ARI · AI Readiness & Intelligence

Der gemeinsame Arbeitsraum für verantwortungsvolle KI.

ARI verbindet Strategie, Use Cases, Business Value, Risiken, Compliance, EU AI Act, Aufgaben und Nachweise. So bleibt sichtbar, was ein Vorhaben braucht und wer den nächsten Schritt verantwortet.

Ein Arbeitsraum für alle, die am Use Case mitwirken

ARI erleben

Ein kurzer Einblick in den echten Arbeitsraum.

Vom Use-Case-Canvas über Risiken und Verantwortlichkeiten bis zu Aufgaben und Nachweisen. Der Mitschnitt zeigt ARI im Arbeitskontext.

Menschen im Arbeitsraum

ARI schafft ein gemeinsames Bild des Use Cases.

Vierköpfiges Team bespricht gemeinsam einen Use Case anhand eines Tablets Verantwortung teilen
Management · Fachbereich · ITVerantwortung wird sichtbar.
Drei Kolleginnen und Kollegen prüfen gemeinsam eine Bewertung am Laptop Gemeinsam prüfen
Risiko & ComplianceWichtige Fragen werden gemeinsam geklärt.
Use Case Owner arbeitet konzentriert an der Freigabe eines Use Cases Freigabe
Human OversightDie letzte Entscheidung bleibt beim Menschen.

Ein Use Case · ein gemeinsamer Kontext

Strategie, Umsetzung und Verantwortung gehören zusammen.

ARI verbindet die Informationen, die sonst über Dokumente, Tabellen und einzelne Teams verteilt sind.

01

Strategie & Business Value

Welchen Nutzen soll der Use Case schaffen und warum hat er Priorität?

  • strategischer Fit
  • Nutzen & Wirkung
  • Priorisierung
02

Risiko & Compliance

Welche Daten, Anforderungen und Kontrollen sind im konkreten Einsatz wichtig?

  • Risiken im Kontext
  • EU AI Act
  • Nachweise
03

Governance & Verantwortung

Wer entscheidet, wer bearbeitet offene Punkte und wer muss beteiligt werden?

  • Rollen & Entscheidungen
  • Aufgaben
  • Human Oversight

Aus einer Idee wird ein steuerbares Vorhaben.

ARI hält fest, welches Problem gelöst werden soll, wie KI unterstützt, welche Grenzen gelten und woran sich Nutzen und Wirkung später messen lassen.

Die entscheidende Frage: „Warum sollten wir diesen Use Case umsetzen und woran erkennen wir seinen Erfolg?“
  • 01
    Problem: Was soll für Kunden, Mitarbeitende oder das Unternehmen besser werden?
  • 02
    KI-Rolle: Wie unterstützt KI und wo liegen ihre Grenzen?
  • 03
    Wirkung: Wie lassen sich Nutzen, Risiken und offene Voraussetzungen prüfen?

ARI Ablauf

Von der Idee zur nachvollziehbaren Entscheidung.

ARI verbindet Informationen, Aufgaben, menschliche Prüfung und verbindliche Entscheidungen. Offene Punkte bleiben sichtbar, bis sie geklärt sind.

  1. 01
    TatsachenquelleUse Case Canvas

    Problem, Ziel, Grenzen, Organisation und Erfolgskriterien strukturieren.

  2. 02
    AssistenzARI Intelligence

    Zusammenhänge erklären, Informationen prüfen und offene Punkte sichtbar machen.

  3. 03
    VerantwortungMenschliche Prüfung

    Fachleute prüfen, ändern und bestätigen. Unsicherheit bleibt sichtbar.

  4. 04
    GovernanceRisiko & Anforderungen

    Relevante Risiken, Compliance und erforderliche Kontrollen einordnen.

  5. 05
    UmsetzungAufgaben & Verantwortung

    Maßnahmen, Zuständigkeiten, Entscheidungen und Nachweise verbinden.

  6. 06
    ZusammenarbeitArbeitsformate

    Offene Fragen mit den richtigen Beteiligten bearbeiten.

  7. 07
    BetriebÜberprüfung

    Neue Erkenntnisse führen zurück in Risiko, Entscheidung und Umsetzung.

Governance & Verantwortung in ARI

Aus Anforderungen wird konkrete Arbeit.

ARI macht sichtbar, was noch offen ist, wer verantwortlich ist und welche Entscheidung oder welcher Nachweis als Nächstes benötigt wird.

01Verantwortung

Fachliche Owner, Beteiligte und Entscheidungsrechte klar benennen.

02Risiko

Offene Fragen, Grenzen und notwendige Kontrollen einordnen.

03Compliance

Interne und regulatorische Anforderungen direkt am Use Case bearbeiten.

04Aufgaben

Maßnahmen mit Verantwortlichen, Terminen und Status verbinden.

05Nachweise

Dokumente und Entscheidungen an der passenden Anforderung hinterlegen.

06Human Oversight

Sicherstellen, dass Menschen wirksam prüfen und eingreifen können.

ARI-Prinzip:Governance, Risiko und Compliance gehören zur Umsetzung. Sie werden nicht getrennt vom Use Case verwaltet.
02

Der größte Lernpunkt entsteht nicht im Modell – sondern im Team.

Im Workshop wird sichtbar: Die Arbeitsvorbereitung spart Suchzeit, braucht aber neue Prüfroutinen. Die Projektleitung will klare Eskalationswege. Mitarbeitende brauchen Wissen darüber, wann der KI-Entwurf plausibel klingt, aber trotzdem falsch sein kann.

Change Agent: „Wir schulen nicht nur das Tool. Wir trainieren den neuen Arbeitsprozess.“
CanvasAssessmentWorkshop & ChangePilot
Workshop-Tisch mit Moodboard für Change- und Organisationsarbeit
Workshop Studio: offene Transformationsfragen werden zu einem konkreten gemeinsamen Arbeitsformat.

Produkt statt PowerPoint

ARI zeigt die Veränderung dort, wo sie bearbeitet wird.

Echte Produktansichten statt abstrakter Mockups: Use Case, Arbeitsstationen, Verantwortungsbild und Lifecycle.

Echter Bildschirmausschnitt aus ARI Studio
Arbeitsraum: Aufgaben, Verantwortungen, Shield und Fortschritt an einem Use Case.
Echter Bildschirmausschnitt aus ARI Studio: Lifecycle-Verlauf mit gezielten Neuprüfungen
Lifecycle: Änderungen lösen gezielte Neuprüfungen aus – Governance-Arbeit wird planbar.
Echter Bildschirmausschnitt aus ARI Studio: freigegebene KI-Modelle und Anbieter
KI-Modelle: Freigegebene Anbieter und offene Prüfungen sind auf einen Blick sichtbar.

ARI Arbeitsräume

Governance und Transformation werden konkret ausführbare Arbeit.

Arbeitsstationen sind notwendige Funktionen, keine starre Checkliste. ARI macht daraus genau die Arbeit, die dieser Use Case braucht.

01

Use Case Canvas

Problem, Ziel, KI-Unterstützung, Grenzen, Organisation und Erfolg.

02

Assessment

Grundprofil, Komponenten, Modular Risk Scaling und Trusted AI Shield.

03

Profilwerkstatt

Aus Profil und Kontext werden Arbeitsstationen mit Owner und Status.

04

Aufgaben & Kanban

Verantwortung, Blockaden und nächste Schritte werden operativ sichtbar.

05

RACI & Organisation

Rollen, Entscheidungsrechte, Stoprecht und Beziehungen am Use Case.

06

Workshop Studio

Use-Case-Daten und Stationsziel werden zu einem editierbaren Workshop-Design.

07

Evidence & Audit Trail

Nachweise, Entscheidungen, Änderungen und Bearbeitungsstand bleiben prüffähig.

03

Nicht nur KI-Qualität messen – das neue Arbeitssystem bewerten.

ARI hält technische Ergebnisse, Business Value, Aufgabenfortschritt und Human & Work Impact zusammen. So wird sichtbar, ob die Lösung wirklich entlastet oder nur neue Kontrollarbeit erzeugt.

Führungsteam: „Wir skalieren nur, wenn Prozess, Menschen und Schutz genauso tragfähig sind wie das Modell.“
GOADAPTSTOPSCALE
Strategische Entscheidung über Lifecycle und Reassessment
Lifecycle und Reassessment halten Lernen und Entscheidung in derselben Spur.

ARI Studio

Ein Use Case. Eine Tatsachenquelle. Eine gemeinsame Transformationsarbeit.

Business, Technologie, Organisation, Change und Governance arbeiten nicht nebeneinander – sondern am selben Vorhaben.

30 Minuten · Unverbindlich

Ihren KI-Use-Case in 30 Minuten einordnen.

Ein kurzer Austausch: Wo liegt der Nutzen, welche Risiken und Anforderungen sind wichtig und was ist der nächste sinnvolle Schritt?

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