Welchen Beitrag leistet der Use Case und woran lässt sich die Wirkung messen?
ARI · KI-Governance & Bewertung
KI bewerten. Risiken steuern. Entscheidungen nachvollziehbar machen.
ARI verbindet Business Value, KI-Bewertung, Risiko, Governance, Compliance und Nachweise im Kontext eines konkreten Use Cases. Die notwendigen Kontrollen richten sich nach dem Einsatz, nicht nach einer starren Checkliste.
Klare Regeln, die zur Größe und zum Einsatz passenKI-Klassifizierung & Bewertung
Nicht jeder KI-Use-Case braucht dieselbe Kontrolltiefe.
ARI bewertet Nutzen, Einsatzkontext, Daten, Automatisierung und Auswirkungen auf Menschen. So wird sichtbar, welche Risiken bestehen, was vor der Umsetzung geklärt werden muss und welche Kontrollen erforderlich sind.
Daten, Automatisierung, betroffene Menschen und Entscheidungen im Kontext betrachten.
Risiken sichtbar machen und passende Maßnahmen mit Verantwortlichen verbinden.
Bewertungen, Aufgaben, Freigaben und Nachweise nachvollziehbar halten.
Was gute Governance verbindet
Eine KI-Lösung muss Nutzen, Schutz und Verantwortung zusammenbringen.
ARI hält diese Perspektiven im selben Use Case zusammen.
Strategie & Business Value
Nutzen, Priorität, Ressourcen und Erfolgskriterien eines Use Cases.
- strategischer Fit
- Nutzen & Wirkung
- Priorisierung
Risiko & Compliance
Daten, Systeme, regulatorische Anforderungen und notwendige Kontrollen.
- Risiken im Kontext
- EU AI Act
- Nachweise
Governance & Verantwortung
Rollen, Entscheidungen, Aufgaben und wirksame menschliche Aufsicht.
- Verantwortlichkeiten
- Human Oversight
- Umsetzung
01
Praxisbeispiel · Vom Problem zum Use Case
Nicht „Welche KI kaufen wir?“, sondern: Welche Arbeit soll besser werden?
Das Praxisbeispiel startet mit einem Engpass im Angebotsprozess. Informationen sind verteilt, Kalkulation braucht Erfahrungswissen und Fachkräfte verlieren Zeit mit Such-, Schreib- und Übertragungsarbeit.
Arbeitsvorbereitung: „Wenn wir nur schneller Text produzieren, aber weiterhin fünf Quellen prüfen und doppelt dokumentieren, haben wir nichts gewonnen.“
- 1Geschäftswirkung: Reaktionszeit, Qualität und Kalkulationssicherheit verbessern.
- 2KI-Rolle: strukturieren, Wissen finden und Entwürfe vorbereiten.
- 3Arbeitswirkung: Sucharbeit reduzieren, Fachprüfung stärken, neue Doppelarbeit vermeiden.
Organizational Transformation · Change & Adoption
Organisationsentwicklung ist kein Begleitprogramm. Sie ist Teil des Modells.
ARI Stationen behandelt Organisation und Change als Transformationsarbeit: Strukturen, Prozesse, Rollen, Führung, Kompetenzen und Kultur werden so verändert, dass der KI-Use-Case im Alltag wirklich tragfähig wird.
Zielbild, Prioritäten und Wertbeitrag werden für Teams und Führung handlungsfähig.
Entscheidungsrechte, Schnittstellen, Owner, Review und Stoprecht werden geklärt.
Nicht KI auf alte Abläufe setzen, sondern Arbeit, Übergaben und Prüfschritte neu schneiden.
Fachprüfung, Datenkompetenz, KI-Nutzung, Reflexion und Führung werden gezielt aufgebaut.
Betroffene Mitarbeitende arbeiten früh an Pilot, Rollen, Regeln und Erfolgskriterien mit.
Feedback, Fehlerlernen und Widerspruch werden als Schutz- und Lernfunktion verankert.
Durchgängig:Change & Adoption beginnt in Discover und läuft durch Design, Pilot, Enable, Scale und Improve. Es ist keine Kommunikationsphase am Ende.
02
Praxisbeispiel · Organisationsdesign
Die neue KI-Rolle verändert Verantwortung – deshalb muss das Arbeitsmodell mitwachsen.
Wenn KI einen Angebotsentwurf vorbereitet, entstehen neue Fragen: Wer pflegt freigegebene Wissensquellen? Wer prüft Kalkulationslogik? Wer entscheidet bei Unsicherheit? Wer beobachtet, ob Kontrollaufwand die erwartete Entlastung wieder auffrisst?
Geschäftsführung: „Wir brauchen keine neue Abteilung. Aber wir brauchen Klarheit, wer was entscheidet und wer lernen muss.“
Für KMU dürfen Rollen gebündelt werden. Nicht gebündelt werden darf die Unklarheit.
AI Transformation Framework
Keine lineare Einführung – eine Folge von Lern- und Entscheidungsschleifen.
Die Praxisfassung führt vom Schutzrahmen über Discover, Assess, Design und Pilot bis Culture & Work Gate, Enable, Scale und Improve. Neue Evidenz darf frühere Entscheidungen wieder öffnen.
- 00Trusted AI Shield
Schutzgrenzen, Rollen und Mindestkontrollen gelten vor dem ersten Pilot.
- 01Discover
Problem, Ziel und betroffene Menschen werden gemeinsam geklärt.
- 02Assess
Nutzen, Risiken, Daten und Auswirkungen werden im Einsatzkontext bewertet.
- 03Design
Zielprozess, Rollen, Kontrollen und Human Oversight werden gestaltet.
- 04Prioritize
Use Cases werden nach Nutzen, Machbarkeit und Handlungsbedarf geordnet.
- 05Pilot
Der Use Case wird innerhalb klarer Grenzen erprobt und belegt.
- 06Culture & Work Gate
Arbeitsqualität, Autonomie und Kompetenzen entscheiden über den nächsten Schritt.
- 07Enable
Menschen, Prozesse und Technik werden für den Betrieb vorbereitet.
- 08Scale
Der geprüfte Use Case wird kontrolliert auf weitere Bereiche ausgeweitet.
- 09Improve
Wirkung, Risiken und Kontrollen werden beobachtet und angepasst.
Change & Adoption begleitet die gesamte Schleife. Human & Work Impact ist eine eigenständige Schutz- und Entscheidungsdimension.
Profilentscheidung
Deterministisch statt Punktescore.
Das ARI-Stationen-Grundprofil entsteht aus bestätigten Kontexttreibern. Es gibt keine gewichtete Gesamtpunktzahl und keinen Durchschnitt, der einen kritischen Sachverhalt verdecken könnte.
Regulated-Treiber bestätigt?
→ RegulatedBetroffenenwirkung, Kritikalität, sensible Daten, Aufsicht oder formale Nachweise verlangen stärkere Kontrollarchitektur.
Gemeinsame Skalierung?
→ ExtendedMehrere Initiativen teilen Daten, Plattformen, Standards, Budgets oder Kompetenzen.
Begrenzter Use Case?
→ EssentialÜberschaubarer Kontext, bestehende Schutzwege und klare menschliche Freigabe reichen.
Das ARI-Stationen-Profil ist eine Organisations- und Kontrollarchitektur.Es ersetzt keine Klassifizierung nach EU AI Act und keine fachkundige Rechtsprüfung.
Modular Risk Scaling
Ein Use Case ist selten überall gleich kritisch.
ARI Stationen betrachtet je relevanter Komponente Datenrisiko, Interaktion, Automatisierung sowie verpflichtend den Human & Work Impact – ohne die Positionen zu addieren oder zu mitteln.
Im Praxisbeispiel kann ein Textentwurf schlank bleiben, während Preisfreigabe oder sensible Datenpfade gezielt stärkere Kontrollen erhalten.
DatenrisikoEssential · Extended · Regulated
InteraktionEssential · Extended · Regulated
AutomatisierungEssential · Extended · Regulated
Human & Work ImpactArbeitsqualität · Autonomie · Kompetenz · Nettoentlastung
03
Praxisbeispiel · Culture & Work Gate
Ein technisch guter Pilot kann trotzdem ein Stop bekommen.
Wenn der Assistent Zeit spart, aber gleichzeitig neue Kontrollschleifen, Kompetenzverlust oder Frust erzeugt, ist die Veränderung nicht tragfähig. ARI Stationen macht diese Arbeitswirkung entscheidungsrelevant.
Team: „Wir wollen Entlastung – nicht schneller produzierte Fehler und zusätzliche Nacharbeit.“
GOADAPTSTOPSCALE
So leicht wie möglich, so systemisch wie nötig
ARI Studio operationalisiert ARI Stationen – inklusive Organisation und Change.
Das Modell beschreibt, was ein Use Case braucht. ARI übersetzt daraus Verantwortlichkeiten, Arbeitsstationen, Aufgaben, Workshops, Change-Arbeit, Nachweise, Entscheidungen und Reassessment.
30 Minuten · Unverbindlich
Ihren KI-Use-Case in 30 Minuten einordnen.
Ein kurzer Austausch: Wo liegt der Nutzen, welche Risiken und Anforderungen sind wichtig und was ist der nächste sinnvolle Schritt?