Welchen Beitrag leistet der Use Case und woran lässt sich die Wirkung messen?
ARI · KI-Bewertung & Steuerung
KI-Use-Cases bewerten. Risiken steuern. Entscheidungen nachvollziehbar machen.
ARI bewertet jeden KI-Use-Case im konkreten Einsatzkontext. Nutzen, Risiken, Anforderungen und Verantwortlichkeiten werden zusammen betrachtet. Die nötigen Kontrollen richten sich nach dem tatsächlichen Einsatz – nicht nach einer starren Checkliste.
KI-Klassifizierung & Bewertung
Nicht jeder KI-Use-Case braucht dieselbe Kontrolltiefe.
ARI bewertet Nutzen, Einsatzkontext, Daten, Automatisierung und Auswirkungen auf Menschen. So wird sichtbar, welche Risiken bestehen, was vor der Umsetzung geklärt werden muss und welche Kontrollen erforderlich sind.
Daten, Automatisierung, betroffene Menschen und Entscheidungen im Kontext betrachten.
Risiken sichtbar machen und passende Maßnahmen mit Verantwortlichen verbinden.
Bewertungen, Aufgaben, Freigaben und Nachweise nachvollziehbar halten.
Was gute Steuerung verbindet
Eine KI-Lösung muss Nutzen, Schutz und Verantwortung zusammenbringen.
ARI hält diese Perspektiven im selben Use Case zusammen.
Strategie, Nutzen & Wirkung
Nutzen, Priorität, Ressourcen und Erfolgskriterien eines Use Cases.
- strategischer Fit
- Nutzen & Wirkung
- Priorisierung
Risiken & Anforderungen
Daten, Systeme, regulatorische Anforderungen und notwendige Kontrollen.
- Risiken im Kontext
- EU AI Act
- Nachweise
Verantwortung & Steuerung
Rollen, Entscheidungen, Aufgaben und wirksame menschliche Aufsicht.
- Verantwortlichkeiten
- Menschliche Aufsicht
- Umsetzung
01
Praxisbeispiel · Vom Problem zum Use Case
Nicht „Welche KI kaufen wir?“, sondern: Welche Arbeit soll besser werden?
Das Praxisbeispiel startet mit einem Engpass im Angebotsprozess. Informationen sind verteilt, Kalkulation braucht Erfahrungswissen und Fachkräfte verlieren Zeit mit Such-, Schreib- und Übertragungsarbeit.
Arbeitsvorbereitung: „Wenn wir nur schneller Text produzieren, aber weiterhin fünf Quellen prüfen und doppelt dokumentieren, haben wir nichts gewonnen.“
- 1Geschäftswirkung: Reaktionszeit, Qualität und Kalkulationssicherheit verbessern.
- 2KI-Rolle: strukturieren, Wissen finden und Entwürfe vorbereiten.
- 3Arbeitswirkung: Sucharbeit reduzieren, Fachprüfung stärken, neue Doppelarbeit vermeiden.
Organisation & Veränderung
KI verändert nicht nur Technik. Sie verändert Arbeit, Rollen und Entscheidungen.
ARI bezieht Organisation und Veränderung von Anfang an ein: Prozesse, Rollen, Entscheidungswege, Kompetenzen und Zusammenarbeit werden so gestaltet, dass der KI-Use-Case im Alltag wirklich funktioniert.
Zielbild, Prioritäten und Wertbeitrag werden für Teams und Führung handlungsfähig.
Entscheidungsrechte, Schnittstellen, Verantwortliche, Prüfungen und Stoprecht werden geklärt.
Nicht KI auf alte Abläufe setzen, sondern Arbeit, Übergaben und Prüfschritte neu schneiden.
Fachprüfung, Datenkompetenz, KI-Nutzung, Reflexion und Führung werden gezielt aufgebaut.
Betroffene Mitarbeitende arbeiten früh an Pilot, Rollen, Regeln und Erfolgskriterien mit.
Feedback, Fehlerlernen und Widerspruch werden als Schutz- und Lernfunktion verankert.
Durchgängig:Organisation und Veränderung werden von Anfang an mitgedacht – von der ersten Klärung über Pilot und Einführung bis zur laufenden Verbesserung.
02
Praxisbeispiel · Organisationsdesign
Die neue KI-Rolle verändert Verantwortung – deshalb muss das Arbeitsmodell mitwachsen.
Wenn KI einen Angebotsentwurf vorbereitet, entstehen neue Fragen: Wer pflegt freigegebene Wissensquellen? Wer prüft Kalkulationslogik? Wer entscheidet bei Unsicherheit? Wer beobachtet, ob Kontrollaufwand die erwartete Entlastung wieder auffrisst?
Geschäftsführung: „Wir brauchen keine neue Abteilung. Aber wir brauchen Klarheit, wer was entscheidet und wer lernen muss.“
Für KMU dürfen Rollen gebündelt werden. Nicht gebündelt werden darf die Unklarheit.
Vom ersten Check bis zum laufenden Betrieb
KI wird schrittweise geprüft, erprobt und verbessert.
ARI begleitet den Weg vom ersten Schutzrahmen über Bewertung, Gestaltung und Pilot bis zur Einführung, Skalierung und laufenden Verbesserung. Neue Erkenntnisse können frühere Entscheidungen jederzeit wieder öffnen.
- 00Trusted AI Shield
Schutzgrenzen, Rollen und Mindestkontrollen gelten vor dem ersten Pilot.
- 01Discover · Verstehen
Problem, Ziel und betroffene Menschen werden gemeinsam geklärt.
- 02Assess · Bewerten
Nutzen, Risiken, Daten und Auswirkungen werden im Einsatzkontext bewertet.
- 03Design · Gestalten
Zielprozess, Rollen, Kontrollen und Human Oversight werden gestaltet.
- 04Prioritize · Priorisieren
Use Cases werden nach Nutzen, Machbarkeit und Handlungsbedarf geordnet.
- 05Pilot
Der Use Case wird innerhalb klarer Grenzen erprobt und belegt.
- 06Arbeit & Organisation prüfen
Arbeitsqualität, Autonomie und Kompetenzen entscheiden über den nächsten Schritt.
- 07Enable · Betrieb vorbereiten
Menschen, Prozesse und Technik werden für den Betrieb vorbereitet.
- 08Scale · Skalieren
Der geprüfte Use Case wird kontrolliert auf weitere Bereiche ausgeweitet.
- 09Improve · Verbessern
Wirkung, Risiken und Kontrollen werden beobachtet und angepasst.
Organisation und Veränderung begleiten den gesamten Ablauf. Auswirkungen auf Menschen und Arbeit werden als eigener Prüfbereich betrachtet.
Welches Grundprofil passt?
Feste Regeln statt Punktescore.
Das Grundprofil entsteht aus bestätigten Angaben zum Einsatzkontext. Kritische Punkte werden nicht durch eine Gesamtpunktzahl oder einen Durchschnitt verdeckt.
Hoher Schutz- oder Nachweisbedarf?
→ RegulatedBetroffenenwirkung, Kritikalität, sensible Daten, Aufsicht oder formale Nachweise verlangen stärkere Kontrollarchitektur.
Für mehrere Bereiche gedacht?
→ ExtendedMehrere Initiativen teilen Daten, Plattformen, Standards, Budgets oder Kompetenzen.
Klar begrenzter Use Case?
→ EssentialÜberschaubarer Kontext, bestehende Schutzwege und klare menschliche Freigabe reichen.
Das Grundprofil beschreibt, wie viel organisatorische Steuerung und Kontrolle der Use Case braucht.Es ersetzt keine Klassifizierung nach EU AI Act und keine fachkundige Rechtsprüfung.
Kontrolltiefe je Risikobereich
Ein Use Case ist selten überall gleich kritisch.
ARI betrachtet Datenrisiko, Interaktion, Automatisierung und Auswirkungen auf Menschen und Arbeit getrennt. Die Risiken werden nicht zu einer einzigen Punktzahl verrechnet.
Im Praxisbeispiel kann ein Textentwurf schlank bleiben, während Preisfreigabe oder sensible Datenpfade gezielt stärkere Kontrollen erhalten.
DatenrisikoEssential · Extended · Regulated
InteraktionEssential · Extended · Regulated
AutomatisierungEssential · Extended · Regulated
Menschen & ArbeitArbeitsqualität · Autonomie · Kompetenz · Nettoentlastung
03
Praxisbeispiel · Arbeit & Organisation
Ein technisch guter Pilot kann trotzdem ein Stop bekommen.
Wenn der Assistent Zeit spart, aber gleichzeitig neue Kontrollschleifen, Kompetenzverlust oder Frust erzeugt, ist die Veränderung nicht tragfähig. ARI macht diese Auswirkungen auf die Arbeit sichtbar und entscheidungsrelevant.
Team: „Wir wollen Entlastung – nicht schneller produzierte Fehler und zusätzliche Nacharbeit.“
GOADAPTSTOPSCALE
So viel Steuerung wie nötig – so wenig Bürokratie wie möglich
ARI verbindet Steuerung mit Organisation und Veränderung.
ARI übersetzt die Anforderungen eines Use Cases in Verantwortlichkeiten, Aufgaben, Veränderungen, Nachweise, Entscheidungen und gezielte Neubewertungen.
30 Minuten · Unverbindlich
Ihren KI-Use-Case gemeinsam einordnen.
In 30 Minuten klären wir gemeinsam: Welchen Nutzen soll der Use Case schaffen? Welche Risiken und Anforderungen sind wichtig? Wer muss entscheiden – und was ist der nächste sinnvolle Schritt?